AcuSeek – интелигентно търсене във видеозаписи

Когато нещо се случи пред камера, проблемът невинаги е да го заснемете.

Понякога проблемът идва след това.

Имате камери. Имате записи. Понякога имате часове или дори дни видеоматериал.

Но не знаете точно кога се е случило събитието, коя камера го е заснела или откъде да започнете търсенето.

Някой е оставил нещо.

Някой е преминал през определена зона.

Човек е носил предмет.

Около автомобил е станало нещо.

И вие трябва да намерите този момент сред всичко останало.

Точно тук идва AcuSeek.

Вместо да разчитаме единствено на дата, час и конкретна камера, можем да опишем какво търсим с нормален език.

Но какво означава това на практика?

За да проверя, направих серия от реални тестове с различни ситуации. В тази поредица ще покажа как AcuSeek се справя с търсене на хора, действия, предмети, автомобили и различен контекст.

Не като списък с характеристики, а като реални ситуации.

Какво е AcuSeek и защо различното търсене има значение

При традиционното търсене във видеозаписи обикновено започваме с въпроси като:

Коя камера?

Коя дата?

Какъв час?

И след това започваме да гледаме.

Това работи, когато знаем приблизително кога и къде се е случило нещо.

Но какво става, ако знаем само:

„Вчера някой е оставил нещо пред входа.“

Или:

„Някой е бил около автомобила.“

Или:

„От строежа липсват материали, но не знаем кога са изчезнали.“

Тогава проблемът вече не е записването.

Проблемът е намирането.

AcuSeek позволява да подходим по различен начин – да опишем това, което търсим, вместо първо да се опитваме да познаем точния час и камера.

Това може да бъде човек, автомобил, предмет, действие или комбинация от контекст и действие.

Това е и причината да не разглеждам AcuSeek просто като още един филтър във видеонаблюдението.

По-интересното е, че променя начина, по който задаваме самия въпрос.

Може ли AcuSeek да разбере, че търсим нощен кадър?

Един от интересните тестове е свързан с нещо, което на пръв поглед изглежда съвсем просто.

Търсим определено действие, но искаме то да е в конкретен контекст – например през нощта.

Това е важно, защото едно и също действие може да има напълно различно значение в различни ситуации.

Човек, който носи предмет през деня, може да е служител.

Човек, който носи предмет през нощта, може да заслужава много повече внимание.

Именно затова контекстът е важен.

Тук интересното не е просто, че получаваме резултат.

Интересното е, че можем да комбинираме това, което търсим, с обстоятелствата, в които искаме да го намерим.

Това прави търсенето много по-близко до начина, по който човек би описал ситуацията на друг човек.

Търсене вместо преглеждане

При видеонаблюдението често имаме огромно количество информация.

Камерата може да е записала всичко.

Но това не означава, че информацията е лесна за намиране.

Това е една от най-важните разлики между „имаме запис“ и „можем бързо да намерим необходимия запис“.

Ако трябва да прегледаме 24 часа запис от една камера, задачата е досадна.

Ако имаме 16 камери и няколко дни записи, проблемът става съвсем различен.

При такъв сценарий времето за търсене започва да има реална стойност.

AcuSeek не премахва нуждата от човек.

Той променя първата стъпка.

Вместо:

„Започвам от вчера в 00:00 и гледам.“

можем да започнем с:

„Покажи ми моментите, в които се случва това.“

След това човекът проверява резултатите.

Какво всъщност търсим?

Един от най-интересните аспекти на подобна система е, че трябва да започнем да мислим не толкова за камерата, а за събитието.

Можем да търсим човек.

Можем да търсим действие.

Можем да търсим предмет.

Можем да добавим контекст.

Например:

Човек около автомобил.

Човек, който носи предмет.

Човек, който оставя нещо.

Човек през нощта.

Автомобил в определена ситуация.

Това е различен начин на работа с видеонаблюдението.

И точно това ще разгледаме в следващите статии от поредицата – как подобно търсене работи при реални ситуации като кражби, паркинги, незаконно изхвърляне на отпадъци и EV зарядни станции.

AI намира следата. Човекът проверява историята.

Това е важно уточнение.

Резултатът от AI търсенето не трябва автоматично да се приема като доказателство за случилото се.

Ако системата намери човек около автомобил, това не означава автоматично, че човекът е извършил нещо нередно.

Ако намери човек, който носи предмет, не знаем автоматично защо го носи.

Резултатът е отправна точка.

Той ни помага да стигнем по-бързо до моментите, които заслужават внимание.

След това човекът проверява какво се случва преди и след тях.

Именно тази комбинация според мен е най-смислена:

AI намира следата.

Човекът проверява историята.